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Painel de Agregação de Dados
Posição
Estagiário de Engenharia de Dados
Empresa
Hong Kong Standards and Testing Centre (STC)
Localização
Hong Kong SAR
Principais Skills & Ferramentas
• Integração com APIs (Google Analytics, Meta, YouTube, LinkedIn)
• Python | JavaScript | Firebase | Google Apps Script
• Arquitetura de Pipelines de Dados (ETL, Cache, Armazenamento)
• Desenvolvimento de Dashboards (Visualizações Interativas, Filtros)
• Automação de Relatórios | Exportação para Excel | Google Sheets
• Autenticação de Usuários (Controle de Acesso por Função)
• Desenvolvimento Ágil & Testes com Usuário (UAT)
• Comunicação Intercultural & Gestão de Stakeholders
Como Estagiário de Engenharia de Dados no Hong Kong Standards and Testing Centre (STC), co-liderei o desenvolvimento de uma plataforma personalizada de agregação de dados, criada para centralizar e visualizar métricas de marketing digital oriundas de ferramentas como Google Analytics, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, YouTube e outras. A solução permitiu que o STC tomasse decisões estratégicas em tempo real, ao mesmo tempo em que reduzia o esforço manual de relatórios e aumentava a eficiência das campanhas.
Após entrevistas com a equipe de marketing do STC, identificamos uma grande lacuna na capacidade da empresa de consolidar dados de performance vindos de plataformas diferentes. Soluções prontas como Coupler.io e Funnel.io se mostraram incompletas para a infraestrutura internacional da organização, além de representarem um alto custo. Com base em uma matriz de decisão ponderada por stakeholders, propusemos e implementamos uma solução personalizada do zero.
A plataforma final incluiu:
• Integrações via API para coletar e sincronizar dados em tempo real de cada serviço
• Sistema de armazenamento em duas camadas (cache + banco de dados persistente) para acesso rápido e histórico
• Interface de dashboard com visualizações interativas (gráficos coloridos, filtros por período)
• Autenticação de usuários com controle de acesso por perfil (Admin / Padrão)
• Gerador automático de relatórios com exportação em Excel padronizado para o marketing
Utilizamos ferramentas como Python, JavaScript, Google Apps Script e Firebase para construir a infraestrutura back-end e realizar a integração com APIs, incluindo mecanismos seguros de atualização de tokens. Um dos principais diferenciais foi o sistema de fallback: a plataforma decide se os dados devem ser carregados do cache, do banco de dados ou diretamente da API, otimizando velocidade, custo e precisão.
Durante o desenvolvimento, seguimos uma abordagem ágil, com ciclos semanais de testes de aceitação (UAT) e ajustes baseados no feedback direto do time do STC. Entre as melhorias adicionadas estão a aba de comparação de performance ano a ano e um sistema de tratamento de erros mais claro e acessível.
Entregamos ao final do projeto:
• Uma plataforma funcional e personalizada de dashboard
• Guia de implementação e uso (User Guide)
• Documentação técnica completa
Este projeto reforçou minha capacidade de conectar objetivos de engenharia e negócios em um ambiente internacional, além de aprimorar minhas habilidades em arquitetura de pipelines de dados, integração via API, desenvolvimento full stack e estratégias de análise de marketing.
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